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Enregistrement W2118713306 · doi:10.1186/s12913-015-1113-8

Integrating care for individuals with FASD: results from a multi-stakeholder symposium

2015· article· en· W2118713306 sur OpenAlexafffundabout
Paul Masotti, Sally Longstaffe, Holly Gammon, Jill Isbister, Breann Maxwell, Ana Hanlon‐Dearman

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Substance Exposure Effects
Établissements canadiensGovernment of ManitobaUniversity of ManitobaChildren's Hospital of WinnipegChildren's Hospital Research Institute of Manitoba
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésStakeholderMedicineInterdependenceMultidisciplinary approachHealth informaticsGovernment (linguistics)NursingHealth careMedical educationPublic healthPublic relations

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Fetal Alcohol Spectrum Disorder (FASD) has a significant impact on communities and systems such as health, education, justice and social services. FASD is a complex neurodevelopmental disorder that results in permanent disabilities and associated service needs that change across affected individuals' lifespans. There is a degree of interdependency among medical and non-medical providers across these systems that do not frequently meet or plan a coordinated continuum of care. Improving overall care integration will increase provider-specific and system capacity, satisfaction, quality of life and outcomes. METHODS: We conducted a consensus generating symposium comprised of 60 experts from different stakeholder groups: Allied & Mental Health, Education, First Nations & Métis Health, Advocates, Primary Care, Government Health Policy, Regional FASD Coordinators, Social Services, and Youth Justice. Research questions addressed barriers and solutions to integration across systems and group-specific and system-wide research priorities. Solutions and consensus on prioritized lists were generated by combining the Electronic Meeting System approach with a modified 'Nominal Group Technique'. RESULTS: FASD capacity (e.g., training, education, awareness) needs to be increased in both medical and non-medical providers. Outcomes and integration will be improved by implementing: multidisciplinary primary care group practice models, FASD system navigators/advocates, and patient centred medical homes. Electronic medical records that are accessible to multiple medical and non-medical providers are a key tool to enhancing integration and quality. Eligibility criteria for services are a main barrier to integration across systems. There is a need for culturally and community-specific approaches for First Nations communities. CONCLUSIONS: There is a need to better integrate care for individuals and families living with FASD. Primary Care is well positioned to play a central and important role in facilitating and supporting increased integration. Research is needed to better address best practices (e.g., interventions, supports and programs) and long-term individual and family outcomes following a diagnosis of FASD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil0,818

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,422
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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