Effects of fluvalinate on honey bee learning, memory, responsiveness to sucrose, and survival
Notice bibliographique
Résumé
Contaminants can affect organisms' behaviour and, as a consequence, survival. Tau-fluvalinate (hereafter fluvalinate) is the active ingredient in a pesticide commonly used in North America to control Varroa destructor mites in honey bee (Apis mellifera) colonies. Fluvalinate's effects on honey bees are not well known. Honey bee cognitive and neural function can be assessed using the proboscis extension reflex (PER), which applies Pavlovian conditioning techniques. This study used PER to evaluate effects of fluvalinate on honey bee acquisition learning, (long-term) memory recall, responsiveness to sucrose, and mortality. We also evaluated how exclusion criteria for honey bees that did not exhibit PER during training and memory trials affected interpretation of results. Fluvalinate was administered both orally and dermally at high and low doses to mimic routes by which honey bees are exposed. We found negative effects of fluvalinate on honey bee learning, memory, responsiveness to sucrose, and survival, especially in high oral doses. We also found significant consequences to interpretation of results using different exclusion criteria. For example, almost 50% of individuals that failed to show evidence of learning subsequently showed evidence of memory. The latter results have important implications regarding traditional assessment of PER-based learning and memory; the former results suggest that evaluation of honey bee exposure to fluvalinate and attendant consequences warrants further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».