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Enregistrement W2118721090 · doi:10.1098/rspb.2013.2118

Vergence eye movements are not essential for stereoscopic depth

2013· article· en· W2118721090 sur OpenAlexaff
Arthur J. Lugtigheid, Laurie M. Wilcox, Robert S. Allison, Ian P. Howard

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society B Biological Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueVisual perception and processing mechanisms
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAfterimageVergence (optics)StereoscopyStereopsisPerceptionEye movementDepth perceptionDiplopiaComputer visionPsychologyArtificial intelligenceComputer scienceNeuroscienceOptometryMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The brain receives disparate retinal input owing to the separation of the eyes, yet we usually perceive a single fused world. This is because of complex interactions between sensory and oculomotor processes that quickly act to reduce excessive retinal disparity. This implies a strong link between depth perception and fusion, but it is well established that stereoscopic depth percepts are also obtained from stimuli that produce double images. Surprisingly, the nature of depth percepts from such diplopic stimuli remains poorly understood. Specifically, despite long-standing debate it is unclear whether depth under diplopia is owing to the retinal disparity (directly), or whether the brain interprets signals from fusional vergence responses to large disparities (indirectly). Here, we addressed this question using stereoscopic afterimages, for which fusional vergence cannot provide retinal feedback about depth. We showed that observers could reliably recover depth sign and magnitude from diplopic afterimages. In addition, measuring vergence responses to large disparity stimuli revealed that that the sign and magnitude of vergence responses are not systematically related to the target disparity, thus ruling out an indirect explanation of our results. Taken together, our research provides the first conclusive evidence that stereopsis is a direct process, even for diplopic targets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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