Vergence eye movements are not essential for stereoscopic depth
Notice bibliographique
Résumé
The brain receives disparate retinal input owing to the separation of the eyes, yet we usually perceive a single fused world. This is because of complex interactions between sensory and oculomotor processes that quickly act to reduce excessive retinal disparity. This implies a strong link between depth perception and fusion, but it is well established that stereoscopic depth percepts are also obtained from stimuli that produce double images. Surprisingly, the nature of depth percepts from such diplopic stimuli remains poorly understood. Specifically, despite long-standing debate it is unclear whether depth under diplopia is owing to the retinal disparity (directly), or whether the brain interprets signals from fusional vergence responses to large disparities (indirectly). Here, we addressed this question using stereoscopic afterimages, for which fusional vergence cannot provide retinal feedback about depth. We showed that observers could reliably recover depth sign and magnitude from diplopic afterimages. In addition, measuring vergence responses to large disparity stimuli revealed that that the sign and magnitude of vergence responses are not systematically related to the target disparity, thus ruling out an indirect explanation of our results. Taken together, our research provides the first conclusive evidence that stereopsis is a direct process, even for diplopic targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».