Novel Role of the Renin–Angiotensin System in Preeclampsia Superimposed on Chronic Hypertension and the Effects of Exercise in a Mouse Model
Notice bibliographique
Résumé
Gestational hypertensive disorders, such as preeclampsia, affect 6% to 8% of all pregnancies in North America, and they are the leading cause of maternal mortality in industrialized countries, accounting for 16% of deaths. Women with hypertension have an increased risk (15% to 25%) of developing preeclampsia. Our aim was to investigate the mechanisms implicated in preeclampsia superimposed on chronic hypertension and in the protective effects of exercise in a mouse model. Female mice overexpressing human angiotensinogen and human renin were used as a model of preeclampsia superimposed on chronic hypertension. In the trained group, mothers were placed in cages with access to a wheel before mating, and they remained within these throughout gestation. Blood pressure was measured by telemetry. We found that angiotensin II type I receptor was increased, whereas the Mas receptor was decreased in the placenta and the aorta of pregnant sedentary transgenic mice. This would produce a decrease in angiotensin-(1-7) effects in favor of angiotensin II. Supporting the functional contribution of this modulation, we found that the prevention of most pathological features in trained transgenic mice was associated with a normalization of placental angiotensin II type 1 and Mas receptors and an increase in aortic Mas receptor. We also found reduced circulating and placental soluble Fms-like tyrosine kinase-1 in trained transgenic mice compared with sedentary mice. This study demonstrates that modulation of the renin-angiotensin system is a key mechanism in the development of preeclampsia superimposed on chronic hypertension, which can be altered by exercise training to prevent disease features in an animal model.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».