Energy dynamics and growth of Chinook salmon (Oncorhynchus tshawytscha) from the Central Valley of California during the estuarine phase and first ocean year
Notice bibliographique
Résumé
The greatest rates of energy accumulation and growth in subyearling Chinook salmon ( Oncorhynchus tshawytscha ) occurred during the first month following ocean entry, supporting the importance of this critical period. Data from an 11-year study in the coastal ocean off California and the San Francisco Estuary revealed that juvenile salmon gained 3.2 kJ·day–1and 0.8 g·day–1, representing 4.3%·day–1and 5.2% day–1, respectively, relative to estuary exit values. Little gain in energy (0.28 kJ·day–1) or size (0.07 g·day–1) occurred in the estuary, indicating that the nursery function typically ascribed to estuaries can be deferred to initial ocean residence. Calculated northern anchovies ( Engraulis mordax ) equivalents to meet energy gains were one anchovy per day in the estuary (8% body weight·day–1) and about three per day immediately following ocean entry (15% body weight·day–1). Energy content in the estuary was positively related to higher salinity and lower freshwater outflow, whereas in the ocean, cooler temperatures, lower sea level, and greater upwelling resulted in greater gains. These results suggest that greater freshwater flows, warmer sea temperatures, and reduced or delayed upwelling, all of which are indicated by some (but not all) climate models, will likely decrease growth of juvenile Chinook salmon, leading to reduced survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».