Temporal Lobe Volume Abnormalities Precede the Prodrome: A Study of Children Presenting Antecedents of Schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
Distributed abnormalities of gray matter (GM) and white matter (WM) volume characterize individuals experiencing their first episode of schizophrenia. Regions of abnormality are present already, albeit less extensively, during the prodromal phase of illness. This study aimed to determine whether putatively at-risk children, aged 9-12 years, who present multiple antecedents of schizophrenia (ASz), display GM and WM volume abnormalities relative to typically developing (TD) children presenting no antecedents. Structural magnetic resonance images were acquired for 20 ASz children and 20 TD children matched on age, sex, and IQ. Whole-brain differences in GM and WM volume were determined using voxel-based morphometry. Relative to the TD group, ASz children showed significantly decreased GM volume in the right middle temporal gyrus (MTG) and increased GM volume in the left superior-middle temporal gyri (P < 0.05, cluster correction). WM volume was significantly increased in ASz children relative to TD children in a cluster encompassing the left inferior parietal lobe, occipital lobe, and superior temporal gyrus. Post-hoc analyses indicated that these abnormalities were not limited to ASz children who self-reported auditory hallucinations on questionnaire. Our findings suggest that children aged 9-12 years who present multiple ASz are characterized by abnormalities of GM and WM volume in the temporal lobes, comprising a subset of the regions affected in first-episode schizophrenia and in the prodromal phase of illness. These preliminary findings indicate that structural brain abnormalities associated with schizophrenia may be detected in putatively at-risk, preprodromal children. Prospective studies following the brain development of at-risk children are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».