Gynecological Morbidity and Treatment Seeking Behavior in South India: Evidence from the Reproductive and Child Health Survey 1998-1999
Notice bibliographique
Résumé
In the recent years, the issue of gynaecological problems of poor women in the developing countries has been receiving increasing attention. Gynaecological morbidity refers to reproductive morbidity other than related to pregnancy, abortion, childbearing, and contraception. High levels of gynaecological morbidity, especially reproductive tract infections and sexually transmitted infections (RTIs/STIs) may turn out to be fatal if not treated properly. The present paper tries to examine the influences of socio-economic and demographic factors on gynaecological morbidity and treatment seeking behaviour in Tamil Nadu. The data for this study have been drawn from the Reproductive and Child Health Survey that covered 18040 currently married women in the reproductive age group of 15-44 years in Tamil Nadu. The logistic regression technique has been used to estimate the net effects of various socio-economic and demographic variables on the likelihood of gynaecological morbidity. The paper also examines the influences of various factors on treatment seeking behaviour for gynaecological morbidity, that is, whether treatment is sought and if so, the source of treatment, public or private sector. For this purpose, the multinomial logistic regression technique has been used, with no treatment, treatment from public medical sector, and treatment from private medical sector as the multinomial response. The study found that 36.3 percent of women of childbearing ages had experienced any one symptom of RTI/STI and among them 31.5 percent had taken treatment. The results reveal that women in low level of education, pregnancy wastage, and contraceptive users are significantly more likely to report symptoms of RTI/STI. Further, the tendency to seek treatment from the public health sector is greater among those women belonging to the SC/ST, having experienced pregnancy wastage, and contraceptive users. Literate women are significantly more likely to seek treatment from the private medical sector. Some other factors show mild effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».