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Enregistrement W2118739852 · doi:10.1111/ibi.12142

Evidence of facultative daytime hypothermia in a small passerine wintering at northern latitudes

2014· article· en· W2118739852 sur OpenAlexaffabout
Agnès Lewden, Magali Petit, Myriam Milbergue, Stéphane Orio, François Vézina

Notice bibliographique

RevueIbis · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensCenter for Northern StudiesUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPasserineDaytimeForagingHypothermiaBiologyBasal metabolic rateFacultativeZoologyEcologyAnimal sciencePhysiologyAtmospheric sciencesEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The use of hypothermia as a means to save energy is well documented in birds. This energy‐saving strategy is widely considered to occur exclusively at night in diurnally active species. However, recent studies suggest that facultative hypothermia may also occur during the day. Here, we document the use of daytime hypothermia in foraging Black‐capped Chickadees Poecile atricapillus wintering in eastern Canada. We measured the body temperature (Tb) of 126 individuals (plus 48 repeated measures) during a single winter and related values to ambient temperature (Ta) at the time of capture. We also tested whether daytime hypothermia was correlated with the size of body reserves (residuals of mass on structural size and fat score) and levels of metabolic performance (basal metabolic rate and maximum thermogenic capacity). We found that Tb of individual birds was lower when captured at low Ta, reaching values as low as 35.5 °C in actively foraging individuals. Tb was unrelated to metabolic performance or measures of body reserves. Therefore, daytime hypothermia does not result from individuals being unable to maintain Tb during cold spells or to a lack of body reserves. Our data also demonstrated a high level of individual variation in the depth of hypothermia, the causes of which remain to be explored.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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