Confessions of the flesh and biopedagogies: discursive constructions of obesity on <i>Nip/Tuck</i>
Notice bibliographique
Résumé
Informed by the work of Michel Foucault, the authors discuss the Nip/Tuck episode entitled "Momma Boone" and how it discursively constructs "obesity". They show how this popular media text can be understood as a crystallisation of the dominant discourse surrounding fat bodies. In the process, how the episode can be seen as a "biopedagogy" that instructs its viewers in how to think and feel about the fat body is examined. Foucault's formulation of the confessional is seen to be useful to theorise the ways in which biopedagogy leads subjects to believe and ultimately take part in processes leading to salvation. It is argued that in this Nip/Tuck episode, biopedagogy functions in and through Momma Boone's "confessions of the flesh", that is, confessions aimed at revealing her obese body so that it can be rescued, rehabilitated and saved. Momma Boone's salvation is shown to require three stages: first, the "confession" of obesity; second, the conversion to the "truth" of the "dominant obesity discourse"; and third, the codification of a "new life" for the obese subject. In the end, it is argued that since it is represented as abject, monstrous and out of control, Momma Boone's body is made to inspire fear and panic in so far as it provides constructed "evidence" regarding the consequences of the obese subject's failure to convert to the truth of obesity discourse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,026 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».