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Enregistrement W2118741833 · doi:10.1016/j.preghy.2012.04.033

OS032. Pharmacotherapy for pre-eclampsia in low and middle income countries: An analysis of essential medicines lists (EMLS).

2012· article· en· W2118741833 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaChildren’s Health Research InstituteChild and Family Research InstituteChildren's & Women's Health Centre of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEclampsiaMedicinePregnancyObstetrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Pre-eclampsia is the second leading cause of maternal mortality in low and middle income countries (LMIC). Pharmacological management of pre-eclampsia has five major components including antihypertensive therapy for severe and non-severe hypertension, magnesium sulphate for prevention or treatment of eclampsia, treatment of pre-eclampsia-related end-organ complications, antenatal corticosteroids for acceleration of fetal pulmonary maturity given iatrogenic preterm delivery for maternal and/or fetal indications, and labour induction for such indicated deliveries. Essential medicines are defined by the World Health Organization (WHO) as "drugs that satisfy the health care needs of the majority of the population". Essential Medicines Lists (EMLs) detail these essential medicines within an individual country and support the argument that the medication should be routinely available. OBJECTIVES: To determine how many drugs required for comprehensive pre-eclampsia management are listed in national EMLs of LMIC. METHODS: We conducted a descriptive analysis of relevant drug prevalence on identified EMLs. We searched for the national EMLs of the 144 LMIC identified by the World Bank. EMLs were collected by broad based internet searches and in collaboration with the WHO. The EMLs were surveyed for therapies for the different aspects of pre-eclampsia management: hypertension (non-severe and severe with oral or parenteral agents), eclampsia, pre-eclampsia complications (e.g., pulmonary oedema, thrombosis), preterm birth, and labour induction. RESULTS: EMLs were located and reviewed for 58(40.3%) of LMIC. One or more parenteral antihypertensive agents were listed in 51(87.9%) EMLs. The most common agents were: hydralazine (67.2%), verapamil (58.6%), propranolol (39.7%) and sodium nitroprusside (37.9%); parenteral labetalol was listed by only 19.0% of EMLs. The most prevalent oral antihypertensive therapies listed were: nifedipine (96.6%, usually 10 or 20mg intermediate-acting tablets), methyldopa (94.8%), propranolol (89.7%), and atenolol (87.9%). Captopril, enalapril, hydrochlorothiazide and spironolactone were commonly listed. Magnesium sulphate for prevention and management of eclampsia was present in 86.2% of EMLs (and its antidote, calcium gluconate in 82.8%). To manage complications of pre-eclampsia, oral frusemide was listed in 94.8% of EMLs and parenteral heparin in 91.4%. Most EMLs listed parenteral dexamethasone (91.4%) for acceleration of fetal pulmonary maturity and oxytocin (98.3%) or a prostanoid (usually misoprostol, 39.7%) for labour induction. CONCLUSION: EMLs of LMIC provide comprehensive coverage of all aspects of recommended pre-eclampsia pharmacotherapy. These EMLs may be used as advocacy tools to ensure the availability of these therapies within each country.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle