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Enregistrement W2118744700 · doi:10.1139/apnm-2013-0531

Impact of 5-h phase advance on sleep architecture and physical performance in athletes

2014· article· en· W2118744700 sur OpenAlexvenueno aff
Elisabeth Petit, Fabienne Mougin, Hubert Bourdin, Grégory Tio, Émmanuel Haffen

Notice bibliographique

RevueApplied Physiology Nutrition and Metabolism · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueSleep and Wakefulness Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSleep (system call)Slow-wave sleepAthletesSleep StagesElectroencephalographyMedicineRhythmAudiologyPsychologyPhysical therapyPolysomnographyInternal medicineNeuroscienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Travel across time zones causes jet lag and is accompanied by deleterious effects on sleep and performance in athletes. These poor performances have been evaluated in field studies but not in laboratory conditions. The purpose of this study was to evaluate, in athletes, the impact of 5-h phase advance on the architecture of sleep and physical performances (Wingate test). In a sleep laboratory, 16 male athletes (age: 22.2 ± 1.7 years, height: 178.3 ± 5.6 cm, body mass: 73.6 ± 7.9 kg) spent 1 night in baseline condition and 2 nights, 1 week apart, in phase shift condition recorded by electroencephalography to calculate sleep architecture variables. For these last 2 nights, the clock was advanced by 5 h. Core body temperature rhythm was assessed continuously. The first night with phase advance decreased total sleep time, sleep efficiency, sleep onset latency, stage 2 of nonrapid eye movement (N2), and rapid eye movement (REM) sleep compared with baseline condition, whereas the second night decreased N2 and increased slow-wave sleep and REM, thus improving the quality of sleep. After phase advance, mean power improved, which resulted in higher lactatemia. Acrophase and bathyphase of temperature occurred earlier and amplitude decreased in phase advance but the period was not modified. These results suggest that a simulated phase shift contributed to the changes in sleep architecture, but did not significantly impair physical performances in relation with early phase adjustment of temperature to the new local time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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