Impact of the GEM model simplified physics on extratropical singular vectors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A simplified physics package, containing parametrizations of vertical diffusion, subgrid‐scale orographic drag, stratiform precipitation and convective precipitation, was built for the four‐dimensional variational data assimilation system that is being developed for the Canadian Global Environmental Multiscale model. To validate this package and measure its impact on the behaviour of unstable disturbances, a series of singular vector experiments was conducted. In a control experiment with vertical diffusion only, a set of 45 extratropical singular vectors was generated for a northern hemisphere winter case, using the total energy norm and an optimization time interval of 48 hours. Subsequently, the remaining components of the simplified physics were activated one by one and their influence was measured by changes in the energy partition, energy growth and spatial distribution of singular vectors. Cross‐propagation tests were also made, where singular vectors from one experiment were evolved with the tangent‐linear model of another. Results show that the orographic drag reduces the growth of singular vectors while the moist physics enhance the growth and shifts the energy of singular vectors toward smaller scales. Integrations of the nonlinear model with full physics indicate that, for amplitudes typical of analysis increments, the evolution of extratropical singular vectors is well described by the linearized model although growth rates are reduced by nonlinearities. © Crown copyright, 2004. Royal Meteorological Society
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».