Fracture resistance of commonly used self-drilling orthodontic mini-implants
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the fracture resistance of six commonly used self-drilling orthodontic mini-implants by comparing their respective fracture torques during insertion. MATERIALS AND METHODS: Ninety self-drilling mini-implants from six manufacturers (Aarhus, Dual-Top, OrthoEasy, Tomas-pin, Unitek, and VectorTAS), with diameters ranging from 1.4 to 1.8 mm, were inserted into acrylic blocks using a custom-made insertion device. Insertion torques were measured using a 6-degree-of-freedom load cell fixed to the base of the acrylic blocks, and peak torques experienced at the time of fracture for each of the mini-implants were recorded. One-way analysis of variance (α = .05) was used to compare the fracture torques among the six different groups. RESULTS: Statistical analysis revealed significant differences (P < .05) in the peak fracture torques among mini-implant groups. Mean fracture torques ranked as follows: Unitek (72 Ncm) > Tomas-pin (36 Ncm) > Dual-Top (32 Ncm) ≈ VectorTAS (31 Ncm) > OrthoEasy (28 Ncm) > Aarhus (25 Ncm), with significant differences found between all manufacturers, except for Dual-Top and VectorTAS. CONCLUSIONS: Mini-implants tested showed a wide range of torque at fracture depending on the manufacturer, with only a weak correlation between mini-implant diameter and fracture resistance. This torque should be considered at the time of mini-implant insertion to minimize the risk of implant fracture, especially in areas of high-density bone without predrilling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».