Anthocyanin metabolites in human urine and serum
Notice bibliographique
Résumé
In the present study we investigated the metabolic conversion of cyanidin glycosides in human subjects using solid-phase extraction,HPLC-diode array detector, MS, GC, and enzymic techniques. Volunteers consumed approximately 20 g chokeberry extract containing 1.3 g cyanidin 3-glycosides (899 mg cyanidin 3-galactoside, 321 mg cyanidin 3-arabinoside, 51 mg cyanidin 3-xyloside and 50 mg cyanidin 3-glucoside). Blood samples were drawn at 0, 0.5, 1, and 2 h post-consumption of the extract. Urine samples were also collected at 0, 4-5,and 22-24h. We have confirmed that human subjects have the capacity to metabolise cyanidin 3-glycosides, as we observed at least ten individual anthocyanin metabolites in the urine and serum. Average concentrations of anthocyanins and anthocyanin metabolites in the urine reached levels of 17.9 (range 14.9-20.9) l.mol/l within 5 h post-consumption and persisted in 24h urine samples at levels of 12.1 (range 11.1-13.0) nmol/l. In addition, average total levels of anthocyanins and anthocyanin metabolites detected in the serum were observed at 5917 (range 197.3-986.1) nmol/ within 2h post-consumption. Cyanidin 3-galactoside accounted for 55.4% (9.9(range 7-2-12-6) l.mol/) and 66.0% (390.6 (range 119.4-661-9) nmol V) of the detected anthocyanins in the urine and serum samples,respectively. The metabolites were identified as glucuronide conjugates, as well as methylated and oxidised derivatives of cyanidin 3-galactoside and cyanidin glucuronide. Conjugation probably affects the biological activity of anthocyanins and these metabolic products are likely in part responsible for the reported health benefits associated with the consumption of anthocyanins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».