Natural Killer Cell Activation and Modulation of Chemokine Receptor Profile <i>In Vitro</i> by an Extract from the Cyanophyta <i>Aphanizomenon flos-aquae</i>
Notice bibliographique
Résumé
The present research was designed to study the effects of an extract from the edible cyanophyta Aphanizomenon flos-aquae on human natural killer (NK) cells. We have previously shown, using a double-blind randomized placebo-controlled crossover design, that ingestion of 1.5 g of dried whole A. flos-aquae resulted in a transient reduction in peripheral blood NK cells in 21 healthy human volunteers, suggesting increased NK cell homing into tissue. We have now identified an extract from A. flos-aquae (AFAe) that directly activates NK cells in vitro and modulates the chemokine receptor profile. NK cell activation was evaluated by expression of CD25 and CD69 on CD3-CD56+ cells after 18 hours. Changes in CXCR3 and CXCR4 chemokine receptor expression after 5-60 minutes were evaluated by immunostaining and flow cytometry. AFAe induced the expression of CD69 on CD3-CD56+ NK cells, induced CD25 expression on 25% of these cells, and acted in synergy with interleukin 2. NK cells enriched by RosetteSep (StemCell Technologies Inc., Vancouver, BC, Canada) were not activated by AFAe, indicating that the NK activation was dependent on other cells such as monocytes. The low-molecular-weight fraction <5,000 of AFAe was responsible for the most robust NK cell activation, suggesting novel compounds different from previously reported macrophage-activating large polysaccharides.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».