MyoD Synergizes with the E-Protein HEBβ To Induce Myogenic Differentiation
Notice bibliographique
Résumé
The MyoD family of basic helix-loop-helix transcription factors function as heterodimers with members of the E-protein family to induce myogenic gene activation. The E-protein HEB is alternatively spliced to generate alpha and beta isoforms. While the function of these molecules has been studied in other cell types, questions persist regarding the molecular functions of HEB proteins in skeletal muscle. Our data demonstrate that HEB alpha expression remains unchanged in both myoblasts and myotubes, whereas HEB beta is upregulated during the early phases of terminal differentiation. Upon induction of differentiation, a MyoD-HEB beta complex bound the E1 E-box of the myogenin promoter leading to transcriptional activation. Importantly, forced expression of HEB beta with MyoD synergistically lead to precocious myogenin expression in proliferating myoblasts. However, after differentiation, HEB alpha and HEB beta synergized with myogenin, but not MyoD, to activate the myogenin promoter. Specific knockdown of HEB beta by small interfering RNA in myoblasts blocked differentiation and inhibited induction of myogenin transcription. Therefore, HEB alpha and HEB beta play novel and central roles in orchestrating the regulation of myogenic factor activity through myogenic differentiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».