Contrast-Enhanced MR Imaging in Acute Ischemic Stroke: T2* Measures of Blood-Brain Barrier Permeability and Their Relationship to T1 Estimates and Hemorrhagic Transformation
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: rtPA is an effective treatment for AIS, yet it is substantially underused due to the increased risk of HT. Recent work suggests that permeability-related information can be extracted from routine T2*-based perfusion images by measuring the rR of the contrast agent. Given that other T2*-based measures have recently been proposed, the purpose of this study was to evaluate 4 such permeability measures in identifying patients with AIS who will proceed to HT. MATERIALS AND METHODS: Eighteen patients with AIS were examined within a mean of 3.3 +/- 1.4 hours postonset. Dynamic T2*-weighted imaging consisted of a single-shot EPI following a bolus of gadodiamide. HT was determined on follow-up CT or MR imaging at 24-72 hours. Mean values of rR, Peak Height, Recovery, as well as Slope were calculated and analyzed on the basis of follow-up HT status. RESULTS: Eight patients proceeded to HT. The mean rR for patients with HT was significantly greater than that for patients without HT (0.22 +/- 0.06 versus 0.14 +/- 0.06, P = .006), while there was a trend toward decreased %Recovery in patients with HT (76 +/- 6 versus 82 +/- 11%, P = .092). There was a significant negative correlation between %Recovery and rR (r = -0.88, P < .001). No significant differences or trends were detected with respect to Peak Height or Slope. CONCLUSIONS: Both rR and %Recovery can be readily extracted from a routine perfusion MR imaging dataset and show potential for identifying HT during the acute phase poststroke.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».