High Intake of Manganese During Second Trimester, Increases the Risk of Preterm Delivery: A Large Scale Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
Evidence indicates that nutrients and minerals might play an important role in preterm delivery (PTD). The aim of this study was to determine maternal nutritional status during second trimester of pregnancy and its association with preterm delivery (<34 weeks gestation) in Iranian women. In a large scale longitudinal study, 1033 pregnant women were recruited from prenatal clinics since December 2012 to June 2013. Dietary intake was assessed by Food Frequency Questionnaire (FFQ) in pregnant women of 14 to 20 weeks gestational age. The participants were followed up until delivery. Dietary intake of women with preterm delivery was compared with women who had term delivery. The results show that 61.2% of women were primiparous and that the incidence of preterm delivery was 7%. Manganese dietary intake was significantly higher in mothers with preterm delivery than those with term delivery (P=.03). Manganese was the only micronutrient correlated with preterm delivery after adjustment for maternal characteristics during second trimesters of pregnancy (OR=1.12; P=.01). These results suggest that high maternal manganese dietary intake during the second trimester of pregnancy may be associated with the risk of preterm delivery in Iranian pregnant women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».