Mixed oligopoly and spatial agglomeration
Notice bibliographique
Résumé
AbstractWe investigate a mixed market where a state‐owned welfare‐maximizing public firm competes against profit‐maximizing private firms. We use a circular city model with quantity‐setting competition. In contrast to a pure market case discussed by Pal (1998a) , spatial agglomeration of private firms always appears in equilibrium. All private firms locate at the same point, and the public firm locates at the opposite side. We also find that this equilibrium pattern of the location is second best provided that output of each private firm cannot be controlled by the social planner. JEL Classification: H42, L13 Oligopole mixte et agglomération spatialeLes auteurs examinent un marché mixte où une entreprise publique possédée par l’État et cherchant à maximiser le niveau de bien‐être est en concurrence avec des entreprises privées qui cherchent à maximiser leurs profits. On utilise un modèle de cité circulaire où la concurrence se fait en choisissant la quantité produite. En contraste avec le cas du marché parfait discuté par Pal (1998a), l’agglomération spatiale des entreprises privées paraît être en équilibre. Toutes les entreprises privées se localisent au même point, et l’entreprise publique se localise du côté opposé. Il appert que ce pattern d’équilibre de localisation est un équilibre de second ordre compte tenu du fait que la production de chaque entreprise privée ne peut être contrôlée par le planificateur social.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».