A randomized controlled trial comparing the frequency of acute reactions to plasma‐removed platelets and prestorage WBC‐reduced platelets
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Removal of the plasma supernatant from platelets before transfusion is effective in preventing acute reactions to platelets caused by cytokines. Prestorage WBC reduction of platelets may be even more effective at preventing reactions as the WBCs are removed and WBC-derived cytokines do not accumulate in this component. This study evaluates the effectiveness of plasma removal and two methods of prestorage WBC reduction for preventing acute reactions to platelets. STUDY DESIGN AND METHODS: Platelets given to adults with hematologic malignancies were randomly allocated to one of three types: plasma supernatant removed and a platelet storage solution added, whole blood-derived platelets that are prestorage WBC reduced by filtration before storage, and prestorage WBC-reduced apheresis platelets. Patients were monitored before, during, and after transfusion, and the severity of reactions was graded on a Likert scale. RESULTS: A total of 129 patients from four centers were given 1190 platelet transfusions. The overall frequency of reactions was 13.6 percent (162 of 1190), 21.3 percent (36 of 169) for the plasma-removed platelets, 11.4 percent (59 of 517) for random donor WBC-reduced platelets, and 13.3 percent (67 of 504) for apheresis WBC-reduced platelets (p=0.384). The overall frequency of severe reactions was 4.1 percent with plasma-removed platelets, 1.7 percent for whole blood-derived, prestorage WBC-reduced platelets, and 1.4 percent for prestorage WBC-reduced apheresis platelets. CONCLUSION: The frequency of reactions to plasma-removed platelets and prestorage WBC-reduced platelets was not significantly different; however, the power of the study for this comparison was low. There was no difference in the frequency of reactions to the two types of prestorage WBC-reduced platelets. The frequency of severe reactions to prestorage WBC-reduced platelets is low, occurring in only 1 to 2 percent of transfusions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».