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Enregistrement W2118788452 · doi:10.1016/j.breast.2010.05.009

Alcohol consumption and the risk of breast cancer among BRCA1 and BRCA2 mutation carriers

2010· article· en· W2118788452 sur OpenAlexafffund
Jessica Dennis, Parviz Ghadirian, Julian Little, Jan Lubiński, Jacek Gronwald, Charmaine Kim‐Sing, William D. Foulkes, Pål Møller, Henry T. Lynch, Susan L. Neuhausen, Susan M. Domchek, Susan Randall Armel, Claudine Isaacs, Nadine Tung, Kevin Sweet, Peter Ainsworth, Ping Sun, Daniel Krewski, Steven A. Narod

Notice bibliographique

RevueThe Breast · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensUniversity Health NetworkMcGill UniversityWomen's College HospitalBC Cancer AgencyUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteCanadian Breast Cancer Research Alliance
Mots-clésMedicineBreast cancerAlcohol consumptionBRCA mutationOncologyInternal medicineCancerMutationConsumption (sociology)PopulationGynecologyEnvironmental healthDemographyAlcoholGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alcohol consumption increases the risk of breast cancer among women in the general population, but its effect on women who carry a BRCA gene mutation is unclear. We conducted a case-control study of 1925 matched pairs of predominantly premenopausal women who carry a BRCA1 or a BRCA2 mutation. Information on current alcohol consumption was obtained from a questionnaire administered during the course of genetic counselling or at the time of enrollment. A modest inverse association between breast cancer and reported current alcohol consumption was observed among women with a BRCA1 mutation (OR = 0.82, 95% CI 0.70-0.96), but not among women with a BRCA2 mutation (OR = 1.00; 95% CI 0.71-1.41). Compared to non-drinkers, exclusive consumption of wine was associated with a significant reduction in the risk of breast cancer among BRCA1 carriers (p-trend = 0.01). Alcohol consumption does not appear to increase breast cancer risk in women carrying a BRCA gene mutation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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