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Enregistrement W2118789657 · doi:10.1371/journal.pone.0009995

Investigating the Role of P311 in the Hypertrophic Scar

2010· article· en· W2118789657 sur OpenAlexaff
Jianglin Tan, Peng Xu, Gaoxing Luo, Bing Ma, Chuan Cao, Weifeng He, Shunzong Yuan, Shirong Li, John A. Wilkins, Jun Wu

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatologic Treatments and Research
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésFibroblastHypertrophic scarTransfectionGene expressionBiologyMesenchymal stem cellWound healingPathologyCell biologyMolecular biologyGeneImmunologyAnatomyCell cultureMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanisms of hypertrophic scar formation are not fully understood. We previously screened the differentially expressed genes of human hypertrophic scar tissue and identified P311 gene as upregulated. As the activities of P311 in human fibroblast function are unknown, we examined the distribution of it and the effects of forced expression or silencing of expression of P311. P311 expression was detected in fibroblast-like cells from the hypertrophic scar of burn injury patients but not in peripheral blood mononuclear cells, bone marrow mesenchymal stem cells, epidermal cells or normal skin dermal cells. Transfection of fibroblasts with P311 gene stimulated the expression of alpha-smooth muscle actin (alpha-SMA), TGF-beta1 and alpha1(I) collagen (COL1A1), and enhanced the contraction of fibroblast populated collagen lattices (FPCL). In contrast, interference of fibroblast P311 gene expression decreased the TGF-beta1 mRNA expression and reduced the contraction of fibroblasts in FPCL. These results suggest that P311 may be involved in the pathogenesis of hypertrophic scar via induction of a myofibroblastic phenotype and of functions such as TGF-beta1 expression. P311 could be a novel target for the control of hypertrophic scar development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,134

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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