A mathematical modeling approach to improve the point estimation of landfill gas surface emissions using the flux chamber technique
Notice bibliographique
Résumé
The accurate determination of gas emissions from sanitary landfills is necessary to assess the contribution of landfill gas emissions to global warming and to develop optimum techniques to control emissions from individual landfills. The most popular method available for point measurement of landfill gas, the closed or static flux chamber technique, has inaccuracies associated with the technique itself. A new mathematical modeling approach is presented to estimate the errors caused by changes to the flow pattern of gases within the soil cover when a closed flux chamber is placed on top of the cover to measure gas emissions. The proposed two-dimensional numerical model considers both advective and dispersive processes of gas migration. The model was calibrated and verified using data from controlled laboratory experiments. The model was able to predict the fluxes with 95% accuracy. Based on laboratory experiments and model predictions, our analysis showed that a closed flux chamber technique would underestimate actual gas flux by as much as 65% depending on the configuration of the flux chamber, the actual flux rate, and the characteristics of the soil in the landfill cover. Key words: landfill gas, methane, global warming, mathematical modeling, landfill cover, simulation, environmental monitoring, flux chamber.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».