ANIMAL MODELS OF CHRONIC BRONCHITIS AND THEIR RELEVANCE TO STUDIES OF PARTICLE-INDUCED DISEASE
Notice bibliographique
Résumé
Chronic bronchitis is a significant cause of morbidity and mortality. Chronic irritation of the conducting airways by inhaled substances, most importantly cigarette smoke, air pollution, and occupational exposures, is thought to be a key factor in the pathogenesis of chronic bronchitis. Microbial infections have been implicated in acute exacerbations of bronchitis and in its progression. Several animal models of chronic bronchitis have been developed. This review examines similarities and dissimilarities among commonly used animal models of bronchitis and the human disease. The most commonly used animal models of chronic bronchitis are those employing SO2, tobacco smoke, lipopolysaccharide (endotoxin), proteases, and secretagogues. Bronchiolitis induced by nickel and nitric acid have also been reported. Rats, hamsters, and dogs are the species most frequently used; sheep and monkeys have been used less frequently. These models vary in the extent or location of mucous-cell hyperplasia and metaplasia, airway inflammation, chronicity, ease of induction, and reproducibility. Frequently, the deficiencies in these models are attributable to anatomic differences between human and animal airways, differences in the severity or chronicity of inflammation or fibrosis, or lack of complete characterization of the responses and their time course in the animal model. These animal models may be useful for investigating how, and under what exposure conditions, ambient pollutants might exacerbate airway inflammation, mucus hypersecretion, and airflow limitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».