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Enregistrement W2118800843 · doi:10.1144/1467-7873/09-200

Soil geochemical survey over concealed kimberlites in the Attawapiskat area in northern Canada

2009· article· en· W2118800843 sur OpenAlexaffabout
Kéiko Hattori, Stewart M. Hamilton, Julie Kong, John Gravel

Notice bibliographique

RevueGeochemistry Exploration Environment Analysis · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueGeochemistry and Geologic Mapping
Établissements canadiensDe Beers (Canada)Geological Survey of CanadaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKimberliteGeologySoil surveyGeochemistryArchaeologySoil waterSoil scienceGeographyMantle (geology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT: A soil geochemical survey was conducted over kimberlites in a discontinuous permafrost zone in the James Bay Lowlands, southeastern Hudson Bay Lowlands. The kimberlites are concealed by 10 to 30 m of tills and Tyrell Sea clay sediments. Samples of humus and B-horizon soil were collected at 25–50-m intervals over traverses with the total lengths of 562 m over the Whiskey kimberlite and 740 m over the Yankee kimberlite pipe. B-horizon soil samples, sieved to <80 mesh and dried at 60C, have high carbonate contents above the margins of the kimberlite pipes. Ammonium acetate leach at pH 5 (AA5) dissolves most of these carbonates, and shows anomalies of REE, Y and Ni above the margins instead of the centres of kimberlites. Since the leach dissolves not only carbonates but also amorphous Al-O-OH originating from the clastic component, the ratios of metals to Al are effective to display geochemical anomalies associated with kimberlites. The concentrations of high field strength elements, such as Nb and Ta, are low in AA5 relative to their detection limits, whereas these elements show anomalies in the Enzyme leach. The ratios of these metals to Mn in the Enzyme leach are useful to display the anomalies associated with kimberlites because soil samples over kimber-lites contain high contents of these metals and low contents of Mn. Our data suggest that a soil geochemical survey may be used to assist in discriminating kimberlites from other targets during diamond exploration in sub-Arctic settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2009
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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