A pilot study assessing art therapy as a mental health intervention for subfertile women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Subfertility is a common but hidden source of anxiety, depressive symptoms and hopelessness. Counselling reduces this emotional burden and may even enhance the likelihood of pregnancy. Art therapy may be a useful intervention, because it facilitates the expression of feelings, both visually and verbally, and may ease emotional distress. METHODS Weekly 2-h art therapy group courses were held for a total of 21 subfertile women. The impact of subfertile women's support systems and barriers to coping were all explored. The effectiveness of art therapy was assessed using Beck Hopelessness, Depression and Anxiety Inventories, administered before and after participation, as well as a qualitative exit questionnaire. RESULTS The mean age of participants was 35.7 (SD 2.1) years and duration of infertility was 64 (12.0) months. Mean Beck Hopelessness Scale fell from 6.1 (3.8) to 3.5 (3.1, P = 0.01) after therapy. Beck Depression Inventory-II Score fell from 19.8 (11.0) to 12.5 (10.2, P = 0.01) and Beck Anxiety Inventory Score changed from 12.4 (8.4) to 8.4 (5.2, P = 0.3). Based on the exit questionnaire, women felt the course was insightful, powerful and enjoyable. CONCLUSIONS Art therapy is an inexpensive, non-pharmacological intervention, which was associated with decreased levels of hopelessness and depressed mood in subfertile women. It also provides insight into the meaning and emotional implications of subfertility for patients and caregivers. This pilot study highlights the need for further research in this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».