Depression, depressive symptoms, and rate of hippocampal atrophy in a longitudinal cohort of older men and women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several studies have reported smaller hippocampal volume (HcV) in depression patients; however, the temporality of the association remains unknown. One proposed hypothesis is that depression may cause HcV loss. This study evaluates whether previous depression and recent depressive symptoms are associated with HcV and HcV loss. METHOD: We used a prospective cohort of older adults (n = 1328; age = 65-80 years) with two cerebral magnetic resonance imaging examinations at baseline and 4-year follow-up. Using multivariable linear regression models, we estimated, in stratified analyses by gender, the association between indicators of history of depression and its severity (age at onset, recurrence, hospitalization for depression), proximal depressive symptoms [Center for Epidemiologic Studies-Depression (CES-D) scale], baseline antidepressant use, and the outcomes: baseline HcV and annual percentage change in HcV. RESULTS: At baseline, women with more depressive symptoms had smaller HcV [-0.05 cm3, 95% confidence interval (CI) -0.1 to -0.01 cm3 per 10-unit increase in CES-D scores]. History of depression was associated with a 0.2% faster annual HcV loss in women (95% CI 0.01-0.36%). More baseline depressive symptoms and worsening of these symptoms were also associated with accelerated HcV loss in women. No associations were observed in men. Treatment for depression was associated with slower HcV loss in women and men. CONCLUSIONS: While only concomitant depressive symptoms were associated with HcV, both previous depression and more proximal depressive symptoms were associated with faster HcV loss in women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».