Biochemical Measurement of Muscle Injury Created by Lumbar Surgery
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSES: 1. To determine whether lumbar disc surgery (LS) provides a sufficiently detectable rise in serum creatine kinase (CK) concentration to serve as a model to study biochemical measurement of muscle injury, and 2. To use the model to examine the consistency of the time course of CK concentration changes. METHOD: The study used a repeated measures design. Six women and six men scheduled for LS were recruited. Blood samples were taken in the pre-operative waiting areas, immediately after surgery, at 6 hour intervals until discharge, and at 2, 4, and 6 to 7 days following surgery. Total serum CK was quantified using the Roche Modular to detect enzyme concentration. RESULTS: Following LS, mean Total CK increased from a baseline 50 U/L (SD = 53) to a peak 114 U/L (SD = 32) in women (P < 0.001) and from 183 U/L (SD = 69) to a peak 454 U/L (SD = 173) in men (P < 0.05). Baseline to peak changes in CK exceeded subjects' own baseline fluctuations in all 6 women and all 6 men, and amounted to a mean 6 fold (SD = 4) increase in women and 16 fold (SD = 31) increase in men. While CK concentrations returned to baseline over the observation period in all subjects, time to peak ranged between 9 to 47 hours. CONCLUSIONS: The LS model produced a consistently detectable CK response in both genders. Time to peak is variable indicating a need for multiple serial measures to capture this biochemical injury response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».