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Enregistrement W2118813439 · doi:10.1002/2015gb005204

Multimolecular tracers of terrestrial carbon transfer across the pan‐Arctic: <sup>14</sup>C characteristics of sedimentary carbon components and their environmental controls

2015· article· en· W2118813439 sur OpenAlexafffund
Xiaojuan Feng, Örjan Gustafsson, R. M. Holmes, Jorien E. Vonk, Bart E. van Dongen, Igor Semiletov, Oleg Dudarev, Mark B. Yunker, Robie W. Macdonald, Lukas Wacker, Daniel B. Montluçon, Timothy I. Eglinton

Notice bibliographique

RevueGlobal Biogeochemical Cycles · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilFisheries and Oceans CanadaUniversity of California, DavisEidgenössische Technische Hochschule ZürichNordisk MinisterrådKnut och Alice Wallenbergs StiftelseRussian Academy of SciencesRussian Foundation for Basic ResearchNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekNational Oceanic and Atmospheric AdministrationSight Research UKPolarforskningssekretariatetWoods Hole Oceanographic InstitutionSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungVetenskapsrådetNational Science Foundation
Mots-clésCutinSuberinPermafrostTerrestrial ecosystemArcticTundraCarbon fibersTerrestrial plantEnvironmental chemistryTotal organic carbonSoil carbonWaxGeologyChemistryEnvironmental scienceEcologyLigninOceanographySoil waterSoil sciencePaleontologyEcosystemBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Distinguishing the sources, ages, and fate of various terrestrial organic carbon (OC) pools mobilized from heterogeneous Arctic landscapes is key to assessing climatic impacts on the fluvial release of carbon from permafrost. Through molecular 14C measurements, including novel analyses of suberin‐ and/or cutin‐derived diacids (DAs) and hydroxy fatty acids (FAs), we compared the radiocarbon characteristics of a comprehensive suite of terrestrial markers (including plant wax lipids, cutin, suberin, lignin, and hydroxy phenols) in the sedimentary particles from nine major arctic and subarctic rivers in order to establish a benchmark assessment of the mobilization patterns of terrestrial OC pools across the pan‐Arctic. Terrestrial lipids, including suberin‐derived longer‐chain DAs (C24,26,28), plant wax FAs (C24,26,28), and n‐alkanes (C27,29,31), incorporated significant inputs of aged carbon, presumably from deeper soil horizons. Mobilization and translocation of these “old” terrestrial carbon components was dependent on nonlinear processes associated with permafrost distributions. By contrast, shorter‐chain (C16,18) DAs and lignin phenols (as well as hydroxy phenols in rivers outside eastern Eurasian Arctic) were much more enriched in 14C, suggesting incorporation of relatively young carbon supplied by runoff processes from recent vegetation debris and surface layers. Furthermore, the radiocarbon content of terrestrial markers is heavily influenced by specific OC sources and degradation status. Overall, multitracer molecular 14C analysis sheds new light on the mobilization of terrestrial OC from arctic watersheds. Our findings of distinct ages for various terrestrial carbon components may aid in elucidating fate of different terrestrial OC pools in the face of increasing arctic permafrost thaw.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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