Sex differences in implantable cardioverter-defibrillator implantation indications and outcomes: lessons from the Nationwide Israeli-ICD Registry
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Implantable cardioverter-defibrillators (ICDs) improve survival in certain high arrhythmic risk populations. However, there are sex differences regarding both the utilization and the benefit of these devices. Using a prospective national ICD registry, we aim to compare the indications for ICD implantation as well as outcomes in implanted women vs. men. METHODS AND RESULTS: All subjects implanted with an ICD or cardiac resynchronization therapy with a defibrillator (CRTD) in Israel between July 2010 and February 2013 were included. A total of 3544 subjects constructed the baseline cohort, of whom 615 (17%) were women. Women had the same age (64 years) and rate of secondary prevention indication (26%) as men. However, women were more likely than men to have significant heart failure symptoms (52 vs. 45%), QRS > 120 ms (41 vs. 36%), and a higher rate of non-ischaemic cardiomyopathy (54 vs. 21%, all P values <0.05). Using multivariate analysis, women were more likely to undergo CRTD implantation (odds ratio = 1.8, P < 0.01). Follow-up data were available for 1518 subjects with a mean follow-up of 12 months. During follow-up, there were no significant differences among genders in the rate of any single or the combined outcomes of appropriate device therapies, heart failure admissions, or death. First-year re-intervention rate was double among women (5.6 vs. 3.0%, P < 0.01). CONCLUSION: In real-world setting, women implanted with an ICD differ significantly from men in their baseline characteristics and in the use of CRTD devices. These, however, did not translate into outcome differences.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».