Global patterns of annual actual evapotranspiration with land-cover type: knowledge gained from a new observation-based database
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The process of evapotranspiration (ET) plays a critical role in the earth system, driving key land-surface processes in the energy, water and carbon cycles. Land-cover (LC) exerts multiple controls on ET, yet the global distribution of ET by LC and the related physical variables are poorly understood. The lack of quantitative understanding of global ET variation with LC begets considerable uncertainties regarding how ET and key land-surface processes will change alongside ongoing anthropogenic LC transformations. Here we apply statistical analysis and models to a new global ET database to advance our understanding of how annual actual ET varies with LC type. We derive global fields for each LC using linear mixed effect models (LMMs) that use geographical and meteorological variables as possible independent regression variables. Our inventory of ET observations reveals important gaps in spatial coverage that overlie hotpots of global change. There is a spatial bias of observations towards the mid latitudes, and LCs with large areas in the high latitudes (lakes, wetlands and barren land) are poorly represented. From the distribution of points as well as the uncertainty analysis completed by bootstrapping we identify high priority regions in need of more data collection. Our analysis of the new database provides new insights into how ET varies globally, providing more robust estimates of global ET rates for a broad range of LC types. Results reveal that different LC types have distinct global patterns of ET. Furthermore, zonal ET means among LCs reveal new patterns: ET rates in low latitudinal bands are more sensitive to LC change than in higher latitude bands; LCs with a higher evaporation component show higher variability of ET at the global scale; and LCs with dispersed rather than contiguous global locations have a higher variability of ET at the global scale. Results from this study indicate two major advancements are required to improve our ability to predict how ET will vary with global change. First, further collection of ground truth observations of ET is needed to fill gaps in LC types and spatial location identified in this paper. Second, LC types need to be de-aggregated into finer categories to better characterize ET, to reduce uncertainty and weakened strength to predictor variables, associated by aggregation of heterogeneous LC types into one group; this will require the development of higher-resolution LC databases.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».