A Radiation Dose Reduction Technology to Improve Patient Safety During Cardiac Catheterization Interventions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: A novel radiation dose reduction technology was evaluated in a cardiac catheterization laboratory during routine clinical care to determine if it could reduce radiation dose to patients undergoing coronary angiography and percutaneous coronary intervention. These results were compared to patients undergoing similar procedures in a cardiac catheterization laboratory without this technology. BACKGROUND: There is a safety priority in clinical care to reduce X-ray radiation dose to patients in order to lower the risk of deterministic and stochastic effects. Dose reduction technologies must be verified in clinical settings to prove if they reduce X-ray radiation dose and to what extent. METHODS: Radiation dose data and procedure characteristics of 268 consecutive patients were collected and analyzed from a cardiac catheterization laboratory with dose reduction technology installed (referred to as Lab A, n = 135) and from a cardiac catheterization laboratory without this technology (referred as Lab B, n = 133). RESULTS: For diagnostic procedures, the median total dose-area product in Lab A was reduced by 46% (P < 0.0001) compared to Lab B, with no differences in terms of body mass index (P = 0.180), total fluoroscopy times (P = 1), number of acquired images (P = 0.920), and contrast medium (P = 0.660). For interventional procedures, the median total dose-area product in Lab A was reduced by 34% (P = 0.015) compared to Lab B, with no differences in terms of body mass index (P = 0.665), total fluoroscopy times (P = 0.765), number of acquired images (P = 0.923), and contrast medium (P = 0.969). CONCLUSIONS: This new dose reduction technology significantly reduces X-ray radiation dose without affecting fluoroscopy time, number of images, and contrast medium used during diagnostic and interventional coronary procedures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle