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Enregistrement W2118826462 · doi:10.1098/rspa.2013.0843

Diffusion in phospholipid bilayer membranes: dual-leaflet dynamics and the roles of tracer–leaflet and inter-leaflet coupling

2014· article· en· W2118826462 sur OpenAlexaff
Reghan J. Hill, Chih-Ying Wang

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Royal Society A Mathematical Physical and Engineering Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLipid Membrane Structure and Behavior
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMembraneBilayerLeaflet (botany)PhospholipidLipid bilayerBiological membraneSlip (aerodynamics)DiffusionBiophysicsChemical physicsChemistryTRACERMaterials scienceThermodynamicsPhysicsBiochemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A variety of observations-sometimes controversial-have been made in recent decades when attempting to elucidate the roles of interfacial slip on tracer diffusion in phospholipid membranes. Evans-Sackmann theory (1988) has furnished membrane viscosities and lubrication-film thicknesses for supported membranes from experimentally measured lateral diffusion coefficients. Similar to the Saffman and Delbrück model, which is the well-known counterpart for freely supported membranes, the bilayer is modelled as a single two-dimensional fluid. However, the Evans-Sackman model cannot interpret the mobilities of monotopic tracers, such as individual lipids or rigidly bound lipid assemblies; neither does it account for tracer-leaflet and inter-leaflet slip. To address these limitations, we solve the model of Wang and Hill, in which two leaflets of a bilayer membrane, a circular tracer and supports are coupled by interfacial friction, using phenomenological friction/slip coefficients. This furnishes an exact solution that can be readily adopted to interpret the mobilities of a variety of mosaic elements-including lipids, integral monotopic and polytopic proteins, and lipid rafts-in supported bilayer membranes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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