Meta-analysis of kindling-induced gene expression changes in the rat hippocampus
Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies have been performed to examine gene expression patterns in the rodent hippocampus in the kindling model of epilepsy. However, recent reviews of this literature have revealed limited agreement among studies. Because this conclusion was based on retrospective comparison of reported "hit lists" from individual studies, we hypothesized that re-analysis of the original expression data would help address this concern. In this paper, we reanalyzed four genome-wide expression studies of excitotoxin-induced kindling in rat and performed a statistical meta-analysis. The meta-analysis revealed over 800 genes which show significant change in expression 24 h after initial seizure induction, and 59 genes altered after 10 days. To evaluate our results in light of previous work, we assembled a reference list of genes formed from a consensus of the published literature. Our profiles include most of the genes in this reference list, and most of the additional genes are from pathways or biological processes previously recognized to be altered in kindling. In addition our results emphasized expression changes in lipid metabolism and protein degradation pathways. We conclude that a cautious re-analysis of published expression data can help illuminate genes and pathways underling kindling. Supplementary Material is available at http://www.chibi.ubc.ca/faculty/pavlidis/meta-analysis-of-brain-kindling/
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,019 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».