Risk factors for acute organ failure in intensive care unit patients who receive respiratory support in the absence of non-respiratory organ failure: an international prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Many supposed low-risk intensive care unit (ICU) admissions develop acute organ failure (AOF). Identifying patients at high risk of developing AOF and targeting them with preventative strategies may be effective. Our study question was: in a population of ICU patients receiving positive pressure respiratory support (invasive or non-invasive) in the absence of non-respiratory AOF, what is the 14-day incidence of, risk factors for and time to acute organ failure? METHODS: In an international prospective cohort study, patients receiving positive pressure respiratory support (invasive or non-invasive) in the absence of non-respiratory AOF were enrolled and followed for 14 days. The primary outcome measure was the incidence of any AOF (defined as SOFA 3 to 4) during follow-up. RESULTS: A total of 123 of 766 screened patients (16.1%) were enrolled. Data are reported for 121 patients. In total, 45 out of 121 patients (37.2%) developed AOF. Mortality rates were higher in those with AOF: 17.8% versus 4.0% OR 5.11, P = 0.019) for ICU mortality; and 28.9% versus 11.8% (OR 2.80, P = 0.019) for hospital mortality. Median ICU length of stay was also longer in those with AOF (11 versus 3.0 days; P < 0.0001). Hypoxemic respiratory failure (P = 0.001) and cardiovascular dysfunction (that is, SOFA 1 to 2; P = 0.03) were associated with AOF. The median time to first AOF was two days. CONCLUSIONS: Patients receiving positive (invasive or non-invasive) pressure respiratory support in the absence of non-respiratory AOF are commonly admitted to ICU; AOF is frequent in these patients. Organ failure developed within a short period after admission. Hypoxemic respiratory failure and cardiovascular dysfunction were strongly associated with AOF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».