Notice bibliographique
Résumé
A classic observation in neurology is that aphasics can sing words they cannot pronounce otherwise. To further assess this claim, we investigated the production of sung and spoken utterances in eight brain-damaged patients suffering from a variety of speech disorders as a consequence of a left-hemisphere lesion. In Experiment 1, the patients were tested in the repetition and recall of words and notes of familiar material. Lyrics of familiar songs, as well as words of proverbs and prayers, were not better pronounced in singing than in speaking. Notes were better produced than words. In Experiment 2, the aphasic patients repeated and recalled lyrics from novel songs. Again, they did not produce more words in singing than in speaking. In Experiment 3, when allowed to sing or speak along with an auditory model while learning novel songs, aphasics repeated and recalled more words when singing than when speaking. Reduced speed or shadowing cannot account for this advantage of singing along over speaking in unison. The results suggest that singing in synchrony with an auditory model--choral singing--is more effective than choral speech, at least in French, in improving word intelligibility because choral singing may entrain more than one auditory-vocal interface. Thus, choral singing appears to be an effective means of speech therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».