Using Low Energy-Consuming Microwave Technology to Regenerate High Carbon-Containing Pt Catalyst
Notice bibliographique
Résumé
In this research, the high carbon-containing (coke, >20 wt%) Pt catalyst wasted from a full-scale petrochemical plant are regenerated in quartz and borax glass reactors by applying 250 W microwave irradiation for 18 hours. When irradiated with microwave substances of various dielectric characteristics will consume the microwave energy; the quantity of energy consumed is proportional to dielectric constant. Because borax glass has higher dielectric constant than quartz glass (e.g. 4.6 vs. 3.6 F/M), it causes higher energy loss than quartz glass. Laboratory results reveal that the removal of coke is smaller for the sample placed in the borax glass reactor than in the quartz glass container (17.7 vs. 25.9 %). On the other hand, higher MW output power leads to stronger electrical field to influence the mutual reactions between microwave and dielectric materials (e.g. the absorption of microwave energy), and the overall energy efficiency. The laboratory results also show that when the microwave energy is increased from 250 to 450 W, the carbon removal rate is raised from 25.9 to 38.1% with the sample placed in quartz glass reactor. Using the microwave energy to regenerate high carbon-containing (coke) Pt-catalyst as studied in this research is an innovated technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».