DNA Repair Protein: Endo-Exonuclease as a new Frontier in Cancer Therapy
Notice bibliographique
Résumé
DNA repair mechanisms are essential for cellular survival in mammals. A rapid repair of DNA breaks ensures faster growth of normal cells as well as cancer cells, making DNA repair machinery, a potential therapeutic target. Although efficiency of these repair processes substantially decrease the efficacy of cancer chemotherapies that target DNA, compromised DNA repair contributes to mutagenesis and genomic instability leading to carcinogenesis. Thus, an ideal target in DNA repair mechanisms would be one that specifically kills the rapidly dividing cancer cells without further mutagenesis and does not affect normal cells. Endo-exonucleases play a pivotal role in nucleolytic processing of DNA ends in different DNA repair mechanisms especially in homologous recombination repair (HRR) which mainly repairs damaged DNA in S and G2 phases of the cell cycle in rapidly dividing cells. HRR machinery has also been implicated in cell signaling and regulatory functions in response to DNA damage that is essential for cell viability in mammalian cells where as the predominant nonhomologous end-joining pathway is constitutive. Although HRR is thought to be involved at other stages of the cell cycle, it is predominant in growing phases (S and G2) of the cell cycle. The faster growing cells are believed to carryout more HRR in replicative stages of the cell cycle where homologous DNA is available for HRR. Targeting endo-exonucleases specifically involved in HRR will make the normal cells less prone to mutagenesis, rendering the fast growing tumor cells more susceptible to DNA-damaging agents, used in cancer chemotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».