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Enregistrement W2118840292 · doi:10.1542/peds.2013-0745

Health Care Worker Exposures to Pertussis: Missed Opportunities for Prevention

2013· article· en· W2118840292 sur OpenAlexaff
Danica Kuncio, Maria Middleton, Mary G. Cooney, Mark Ramos, Susan Coffin, Kristen A. Feemster

Notice bibliographique

RevuePEDIATRICS · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueBacterial Infections and Vaccines
Établissements canadiensInstitute of Health Economics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePsychological interventionAmbulatoryEpidemiologyInfection controlHealth careElectronic health recordEmergency departmentPediatricsEnvironmental healthAmbulatory careEmergency medicineIntensive care medicineInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Pediatric health care workers (HCWs) are at particular risk for pertussis exposure, infection, and subsequent disease transmission to susceptible patients. This cross-sectional study describes the epidemiology of occupational exposures to pertussis and identifies factors that may inform interventions to promote effective implementation of infection prevention and control (IPC) guidelines. METHODS: We abstracted data from occupational health (OH) and IPC records for pertussis cases that resulted in an exposure investigation in a large quaternary pediatric care network, January 1, 2002 to July 18, 2011. We calculated the frequency of occupational exposures and measured associated characteristics. To assess the frequency of potential missed exposures, we reviewed electronic health record (EHR) data identifying laboratory-confirmed pertussis cases not documented in OH or IPC records. RESULTS: A total of 1193 confirmed HCW pertussis exposures were associated with 219 index cases during the study period. Of these, 38.8% were infants <6 months old and 7 were HCWs. Most (77.5%) of exposures occurred in the emergency department or an ambulatory site; 27.0% of exposures occurred after documented initiation of IPC precautions. We identified 450 laboratory-confirmed pertussis cases through EHR review, of which 49.8% (N = 224) had no OH or IPC investigation. The majority of uninvestigated cases (77.2%) were from ambulatory sites. CONCLUSIONS: Occupational exposures to pertussis occur frequently in pediatric health care settings despite appropriate IPC guidelines. Interventions are needed to ensure consistent implementation of IPC practices and timely identification and reporting of pertussis index cases to prevent HCW exposures and potential transmission to patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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