Therapeutic Potential of Moringa oleifera Leaves in Chronic Hyperglycemia and Dyslipidemia: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Moringa oleifera (M. oleifera) is an angiosperm plant, native of the Indian subcontinent, where its various parts have been utilized throughout history as food and medicine. It is now cultivated in all tropical and sub-tropical regions of the world. The nutritional, prophylactic, and therapeutic virtues of this plant are being extolled on the Internet. Dietary consumption of its part is therein promoted as a strategy of personal health preservation and self-medication in various diseases. The enthusiasm for the health benefits of M. oleifera is in dire contrast with the scarcity of strong experimental and clinical evidence supporting them. Fortunately, the chasm is slowly being filled. In this article, I review current scientific data on the corrective potential of M. oleifera leaves in chronic hyperglycemia and dyslipidemia, as symptoms of diabetes and cardiovascular disease (CVD) risk. Reported studies in experimental animals and humans, although limited in number and variable in design, seem concordant in their support for this potential. However, before M. oleifera leaf formulations can be recommended as medication in the prevention or treatment of diabetes and CVD, it is necessary that the scientific basis of their efficacy, the therapeutic modalities of their administration and their possible side effects be more rigorously determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».