Amphibians as indicators of wetland quality in wetlands formed from oil sands effluent
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Fort McMurray, Alberta, Canada, is home to the largest oil sands mining operation in the world. Two of the companies currently mining the oil sands hope to use wetlands formed from oil sands effluent as part of their reclamation strategy required at mine closure. To evaluate the ability of these created wetlands to sustain amphibians, one population of Bufo boreas tadpoles and three different populations of Rana sylvatica tadpoles were exposed to oil sands process-affected water representative of a range of effluents expected to occur on the oil sands lease site at mine closure. Endpoints used to assess the response of the tadpoles to the process-affected waters included survival, growth, rate of development, and frequency of physical deformities. Bufo boreas held in process-affected waters displayed significantly reduced growth and prolonged developmental time (days to metamorphosis) as compared to those held in reference waters. The response of the three separate populations of R. sylvatica were population dependent. Two of the three populations responded similarly, demonstrating decreased survival and significantly reduced rates of growth when held in process-affected waters as compared to reference waters; the third was highly sensitive, displaying no growth and extremely poor survival in all exposures, suggesting different tolerances to the process-affected waters among different R. sylvatica tadpole populations. Amphibians such as B. boreas and R. sylvatica were sensitive indicators of effluent quality. Based on the effluents used in this study, wetlands formed from oil sands effluent will not support viable amphibian populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».