Corticosteroids in Stevens-Johnson Syndrome/Toxic Epidermal Necrolysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To review the evidence for the use of steroids in adults presenting with Stevens-Johnson Syndrome (SJS), toxic epidermal necrolysis (TEN), or overlap. DATA SOURCES: EMBASE (1974 to April 2014), MEDLINE (1946 to April 2014), Cochrane Database of Systematic Reviews, and International Pharmaceutical Abstracts (1970 to January 2014) were searched using the terms: prednisone, methylprednisolone, dexamethasone, prednisolone, steroids, glucocorticoids, corticosteroids, Stevens-Johnson Syndrome, toxic epidermal necrolysis, and SJS/TEN overlap. STUDY SELECTION AND DATA EXTRACTION: English-language, full reports of experimental and observational studies were included. Bibliographies from pertinent publications were reviewed for additional references. Prespecified outcomes included survival, survival to discharge, hospitalization without intensive care, length of intensive care stay, duration of hospitalization, ophthalmological complications, infection rates, and adverse events. DATA SYNTHESIS: Six studies that used steroids for SJS, TEN, and/or overlap were included. All studies were retrospective cohort studies with no case-control or cross-sectional studies; 5 studies reported on steroid doses, and 2 studies reported time from disease onset to steroid use (2-4 days). Only 1 of 6 studies reported a statistically significant impact on mortality with steroids use (odds ratio = 0.4; 95% CI = 0.2-0.9). Adverse event rates were not reported in any of the studies. CONCLUSIONS: A review of the current evidence reveals a need for prospective, randomized controlled studies to provide more definitive conclusions on steroid use in patients with SJS, TEN, and/or overlap.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle