Bone mineral density in rheumatoid arthritis patients 1 year after adalimumab therapy: arrest of bone loss
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To explore the effects of anti-tumour necrosis factor (TNF)alpha antibody therapy on bone mineral density (BMD) of the lumbar spine and femur neck in patients with rheumatoid arthritis (RA). METHODS: A total of 50 patients with active RA (DAS28> or =3.2) who started adalimumab (40 mg subcutaneously/2 weeks) were included in an open label prospective study. All patients used stable methotrexate and were allowed to use prednisone (< or =10 mg/day). The BMD of the lumbar spine and femur neck was measured before and 1 year after start of treatment. RESULTS: Disease activity at baseline (28-joint Disease Activity Score (DAS28)) and disease duration were inversely correlated with femoral neck BMD and lumbar spine BMD (p<0.05). Mean BMD of lumbar spine and femur neck remained unchanged after 1 year of adalimumab therapy (+0.3% and +0.3%, respectively). Of interest, a beneficial effect of prednisone on change in femur neck BMD was observed with a relative increase with prednisone use (+2.5%) compared to no concomitant prednisone use (-0.7%), (p = 0.015). CONCLUSION: In contrast to the progressive bone loss observed after conventional disease-modifying antirheumatic drug therapy, TNF blockade may result in an arrest of general bone loss. Consistent with previous observations, the data also suggest that the net effect of low-dose corticosteroids on BMD in RA may be beneficial, possibly resulting from their anti-inflammatory effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».