MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2118852655 · doi:10.7451/cbe.2015.57.8.1

Performance of evacuated tube solar collectors at high temperature differentials

2015· article· en· W2118852655 sur OpenAlexvenueno aff
Dave Barchyn, Stefan Cenkowski

Notice bibliographique

RevueCanadian Biosystems Engineering · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueSolar Thermal and Photovoltaic Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTube (container)Environmental scienceMaterials scienceMeteorologyAtmospheric sciencesGeologyComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Integration of renewable energy into industrial process streams is becoming increasingly important as concerns arise surrounding reliance on fossil fuels for electricity generation. Superheated steam (SS) is a valuable process medium, both for its capacity to carry energy and to remove moisture from biological materials, which stands to benefit from integration of solar energy since the only input required is high-quality heat. Though solar energy represents an abundant resource, its exploitation is currently very limited. Evacuated tube solar collectors (ETSC) are capable of delivering energy at temperatures in excess of 200 C, and were evaluated for their feasibility for integration into a SS process stream. Experimental results showed that SS could be generated using ETSC at temperatures up to 178 C at an efficiency of 8.95%, with efficiency shown to decrease with increasing temperature differential. Further investigation indicated that operation of the ETSC at such high temperature differentials may have a detrimental effect on the materials used in their construction. After 28 loading cycles, component failure began to occur at temperatures of 178 C. Conclusions drawn from this study were that while ETSC are capable of producing high-quality SS, they are not feasible for independent integration into an industrial process stream due to low efficiency and component failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Biosystems EngineeringMême sujetSolar Thermal and Photovoltaic SystemsTravaux en français237 207