EBP2 Plays a Key Role in Epstein-Barr Virus Mitotic Segregation and Is Regulated by Aurora Family Kinases
Notice bibliographique
Résumé
Epstein-Barr virus (EBV) genomes persist indefinitely in latently infected human cells, in part due to their ability to stably segregate during cell division. This process is mediated by the viral EBNA1 protein, which tethers the viral episomes to the cellular mitotic chromosomes. We have previously identified a mitotic chromosomal protein, human EBNA1 binding protein 2 (hEBP2), which binds to EBNA1 and enables EBNA1 to partition EBV-based plasmids in Saccharomyces cerevisiae. Using an RNA silencing approach, we show that hEBP2 is essential for the proliferation of human cells and that repression of hEBP2 severely decreases the ability of EBNA1 and EBV-based plasmids to bind mitotic chromosomes. When expressed in yeast, hEBP2 undergoes the same cell cycle-regulated association with the mitotic chromatin as in human cells, and using yeast temperature-sensitive mutant strains, we found that the attachment of hEBP2 to mitotic chromosomes was dependent on the Ipl1 kinase. Both RNA silencing of the Ipl1 orthologue in human cells (Aurora B) and specific inhibition of the Aurora B kinase activity with a small molecule confirmed a role for this kinase in enabling hEBP2 binding to human mitotic chromosomes, suggesting that this kinase can regulate EBV segregation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».