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Enregistrement W2118856484 · doi:10.2337/dc12-2141

The Relationship Between Diabetic Retinopathy and Cognitive Impairment

2013· article· en· W2118856484 sur OpenAlexaboutno aff
Roxanne Crosby‐Nwaobi, Sobha Sivaprasad, Stephanie A. Amiel, Angus Forbes

Notice bibliographique

RevueDiabetes Care · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research Council
Mots-clésMedicineDementiaDiabetic retinopathyDiabetes mellitusInternal medicinePsychosocialType 2 diabetesRetinopathyPopulationMontreal Cognitive AssessmentCognitionPhysical therapyDiseasePsychiatryEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Recent studies have shown an increased risk for cognitive impairment and dementia in patients with diabetes. An association between diabetic retinopathy (DR) and retinal microvasculature disease and cognitive impairment has been reported as potential evidence for a microvascular component to the cognitive impairment. It was hypothesized that severity of DR would be associated with cognitive impairment in individuals with type 2 diabetes. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Three hundred eighty patients with type 2 diabetes were recruited from a population-based eye screening program and grouped by severity of DR as follows: no/mild DR (n=252) and proliferative diabetic retinopathy (PDR) (n=128). Each participant underwent psychosocial assessment; depression screening; ophthalmic and physical examination, including blood assays; and cognitive assessment with the Addenbrooke's Cognitive Examination-Revised (ACE-R), Mini-Mental State Examination (MMSE), and the Mini-Cog. General linear modeling was used to examine severity of DR and cognitive impairment, adjusting for confounders. RESULTS: Severity of DR demonstrated an inverse relationship with cognitive impairment (fully adjusted R2=0.415, P<0.001). Ethnicity contributed most to the variance observed (16%) followed by education (7.3%) and retinopathy status (6.8%). The no/mild DR group had lower cognitive impairment scores on ACE-R (adjusted mean±SE 77.0±1.9) compared with the PDR group (82.5±2.2, P<0.001). The MMSE cutoff scores showed that 12% of the no/mild DR group (n=31) had positive screening results for dementia or significant cognitive impairment compared with 5% in the PDR group (n=6). CONCLUSIONS: Patients with minimal DR demonstrated more cognitive impairment than those with advanced DR. Therefore, the increased prevalence of cognitive impairment in diabetes may be associated with factors other than evident retinal microvascular disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,365

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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