Combining Stable-Isotope and Body-Composition Analyses to Assess Nutrient-Allocation Strategies in Breeding White-Winged Scoters (<i>Melanitta fusca</i>)
Notice bibliographique
Résumé
Birds meet the energy and nutrient demands of egg formation by using dietary (exogenous) sources, somatic (endogenous) nutrients, or combinations of both. Therefore, understanding plasticity in resource acquisition and the allocation strategies that are used is important for predicting how ecosystem changes across a species' range could affect vital rates. Sources of egg nutrients have traditionally been assessed through analyses of body composition, but stable-isotope analysis has provided a new tool in cases where animal tissues differ isotopically from the local food webs where they breed. We provide the first simultaneous comparison of these two techniques and test the “seasonally variable nutrient threshold hypothesis.” Using body-composition analysis of White-winged Scoters (Melanitta fusca) collected at the northern extent of their range, we inferred that protein in rapidly developing ovarian follicles was derived entirely from dietary sources but that follicle lipids were most likely derived largely from somatic reserves. Stable-isotope analysis confirmed that most protein was derived from dietary sources during early (70.7–86.6%) and late (83.4–94.4%) spring collection periods, but dietary lipids were not distinguishable isotopically from stored somatic lipids to estimate lipid contributions to eggs. This pattern differed from that at the southern limit of the species' breeding range, where both lipid and protein for egg formation were derived from exogenous sources. Although our results were consistent with plasticity in resource-allocation strategies among sites (latitudinal variation), they did not support the seasonally variable nutrient threshold hypothesis within a site. We discuss the benefits of using both techniques simultaneously to assess reproductive strategies of birds that migrate between isotopically distinct areas.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».