“I Want to Meet Other Kids Like Me”: Support Needs of Children with Asthma and Allergies
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Asthma is the most common chronic illness of childhood and the leading cause of hospitalization in young children. Asthma negatively impacts physical health, psychosocial wellbeing, and quality of life for affected children but the psychosocial support needs of children with asthma and severe have not been studied from their point of view. OBJECTIVE: The objective of this study was to assess the support and education needs and preferred interventions of allergic children with asthma and/or severe allergies. METHODS: Qualitative constant comparative content analysis was used to identify major themes from semi-structured individual interviews with 20 children with asthma and allergies and 35 parents. FINDINGS: Children expressed frustration with the limitations imposed by asthma and allergies on their regular activities and normal lives. Parents believed that peer support--someone to whom their child could relate as a role model--could improve both their children's and their own coping. CONCLUSIONS: Parents and children preferred a combination of in-person meetings and Internet support to enhance the capacity of children, reduce children's anxiety, increase their self-care skills, and self-confidence. In addition they believed a support intervention was a stepping stone to developing a community of support for children with asthma, allergies, and anaphylaxis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».