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Enregistrement W2118860392 · doi:10.1039/c5cp00580a

Guanine tetrads: an IRMPD spectroscopy, energy resolved SORI-CID, and computational study of M(9-ethylguanine)<sub>4</sub><sup>+</sup>(M = Li, Na, K, Rb, Cs) in the gas phase

2015· article· en· W2118860392 sur OpenAlexafffund
Mohammad Azargun, Travis D. Fridgen

Notice bibliographique

RevuePhysical Chemistry Chemical Physics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMolecular Sensors and Ion Detection
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésChemistryTetradInfrared multiphoton dissociationGuaninePotential energySpectroscopyGas phaseTranslational energyComputational chemistryAnalytical Chemistry (journal)Atomic physicsCrystallographyMolecular physicsPhysical chemistryPhysicsOrganic chemistryDissociation (chemistry)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The intrinsic properties of the alkali metal cationized G-tetrads, M(9eG)4(+) (M = Li, Na, K, Rb, Cs) composed of 9-ethylguanine (9eG), were studied by a combination of mass spectrometric techniques. The gas phase structures were probed by infrared multiple photon dissociation (IRMPD) spectroscopy in both the fingerprint region (900-1850 cm(-1)) and the N-H/C-H stretching region (2700-3800 cm(-1)). The gas phase structures were found to be similar for all five complexes and most consistent with the metal-centred G-tetrad structure. Energy-resolved CID was also used to compare the gas phase stabilities of the G-tetrads and showed that Na(9eG)4(+) was more stable than Li(9eG)4(+) followed by the K(+), Rb(+), and Cs(+) G-tetrads in order. The experimental energy ordering was reproduced by electronic structure calculations of the energies. Furthermore, the computations also showed that the lower stability to loss of 9-ethylguanine for the Li(+) complex could be due to a strong destabilization of the neutral G-tetrad due to the persistence toward maximizing the ion-dipole interactions while also maintaining hydrogen bonding interactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,106
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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