Long-term spatial stability of coyote (<i>Canis</i> <i>latrans</i>) home ranges in southeastern Colorado
Notice bibliographique
Résumé
Long-term stability of territorial boundaries has not been well documented in canids. To evaluate the prevalence of long-term spatial stability of coyote (Canis latrans) home ranges, we compared the overlap of territorial boundaries and the spatial distribution of telemetry locations of packs in southeastern Colorado. From August 1983 to July 1988 (period 1), 16 coyotes from six packs were radio-tracked. From April 1996 to August 1997 (period 2), 12 coyotes from six packs were captured and tracked in the same area. Mean percentage of overlap of pack ranges was 89.8 ± 8.3% (±SD) for period 1 ranges over period 2 ranges and 55.8 ± 14.4% for period 2 ranges over period 1 ranges. Mean percentage of overlap of the 30% core area of the home ranges was 65.2 ± 13.9% for those of period 1 over those of period 2 and 66.3 ± 28.7% for those of period 2 over those of period 1. Despite substantial overlap of home-range and core-use areas, there were significant differences in the distribution of locations between periods in five of six home ranges. This suggests that, although packs are faithful to one site (i.e., boundaries remain similar over a period of years), their use of the site (i.e., distribution of locations within the range) may change temporally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».